系統性紅斑狼瘡

       系統性紅斑狼瘡(SLE)是一種多發于青年女性的自免疫疾病,在中國發病率較高。SLE的病因不明,可能涉及遺傳因素與環境因素。病情發作會累及心臟、腎臟、肺等多種臟器,嚴重時會導致器官衰竭乃至死亡。有多種治療方法可以緩解癥狀或縮短發病時間,但無法徹底治愈。

 

       SLE的早診早治療是提高患者生存率的關鍵,在及時接受治療后,十年生存率達88%。然而,SLE癥狀差異較大,診斷困難,經常模仿或被誤認為是其他疾病,是鑒別診斷中的難點。目前,SLE的診斷主要依靠臨床表現、實驗室檢查、組織病理學和影像學檢查,依賴于醫生的主觀經驗,且特異性不足。因此,急需新的診斷方式。

       

       研究表明,系統性紅斑狼瘡與體內某些代謝通路的紊亂相關。本公司基于代謝組學與人工智能,自主研發了系統性紅斑狼瘡輔助診斷技術,通過采集受檢者微量體液樣本,結合億納譜基質芯片,獲取高質量代謝分子檢測數據,獲取受檢者代謝組學信息,結合代謝組大數據與機器學習,智能識別代謝組學中代表系統性紅斑狼瘡的特定模式,能夠實現對系統性紅斑狼瘡的精確診斷,靈敏性特異性均達90%以上。此外,對于與SLE相關的疾病亞型也具有良好的識別能力,例如識別狼瘡腎炎、關節炎等。