心血管疾病風險評估

        心血管疾病泛指由于高脂血癥、血液黏稠、動脈粥樣硬化、高血壓等所導致的心臟、大腦及全身組織發生的缺血性或出血性疾病,例如冠心病、心肌梗塞、中風等。心血管疾病多發于中老年人,調查顯示,中國心血管疾病患病人群占總人口比例高達20%,發病率因心血管疾病死亡的人數占疾病死亡人數40%以上,高于癌癥及其他疾病。

       對于心血管疾病預防,現有的共識是,通過年齡、膽固醇、血脂、血壓等指標,評估心血管疾病風險,密切關注各項生理指標,必要情況下進行藥物干預,減小發生中風、心肌梗塞等危急病情的風險。但是,通過年齡、血壓等指標只能間接反映生理狀況,血脂、血糖等指標相對于人體復雜的代謝情況而言不夠全面,現有的心血管疾病風險評估方案并不完善。

       本公司自主研發的心血管疾病風險評估系統,通過采集受檢者微量體液樣本,結合億納譜基質芯片,獲取高質量代謝分子檢測數據,獲取受檢者代謝組學信息,結合代謝組大數據與機器學習,智能識別代謝組學中代表預示心血管疾病風險的特定模式,能夠在心血管疾病發展的任意階段,實現對心血管疾病風險的評估,幫助受試人預防可能的疾病風險。目前,在多項樣本規模達數千例的臨床試驗,如冠心病、中風等疾病風險預測中,均取得靈敏性特異性達80%以上的表現,此外,更有多項高精度定量代謝小分子指標,能夠直接反映疾病風險的動態變化,幫助受試者更好的管理自己的健康狀況。