腫瘤類代謝科研合作

項目介紹

       據估計,80%以上的惡性腫瘤與所處微環境有關,而環境因素所導致的基因組學和蛋白組學的變化,最終會反映在代謝組學的改變上面。相對于人體正常組織,腫瘤組織的代謝過程發生了改變,特別是惡性腫瘤組織其代謝狀態尤為旺盛。

       利用代謝組學技術可篩選與腫瘤相關的特定代謝分子,監測腫瘤發展過程中代謝分子的變化與波動情況。同時,結合人工智能數據分析軟件,可針對不同腫瘤類別、不同的發展時期、不同的疾病人群,建立專屬的代謝譜圖數據庫,用于腫瘤的分型和診斷。

       此外,代謝組學技術還可應用于腫瘤的治療和預后?;颊咴诮邮芩幬镏委煏r,對藥物的代謝動力學及藥物所引起的內源性代謝分子變化進行檢測,針對腫瘤的異質性和患者的個體差異提出個體化的治療建議,有效監測治療效果和安全性。

       我們具有先進的代謝組學分析平臺——基質輔助激光解析電離飛行時間質譜儀、樣本處理試劑盒、億納譜基質芯片、人工智能數據分析軟件、標準質控實驗室、嚴格檢測流程、專業服務團隊(博碩士技術團隊,專業檢測人員,全面數據統計分析),可提供試驗設計、試驗操作、數據處理等方面的科研服務,歡迎咨詢!

 

合作方向 

包括但不限于:

(1)篩選特異性分子標志物;

(2)監測疾病發展過程中代謝分子的變化與波動;

(3)疾病的早期診斷;

(4)疾病的分期、分型診斷;

(5)監測治療藥物的體內代謝過程,進行個體化治療。

 

 

方法流程 

(1)方案設計:針對項目要求合理設計試驗方案。

(2)樣本采集:根據入組條件采集試驗樣本。

(3)樣本追蹤:用唯一條形碼對采集樣本進行識別,并錄入樣本管理系統。

(4)樣本前處理:采用樣本處理試劑盒對樣本進行前處理,進行點樣。

(4)樣本檢測:采用MALDI-TOF-MS對樣本進行檢測。

(5)數據處理:利用人工智能數據分析軟件,對檢測結果進行全面分析。

(6)出具報告:包括項目背景、試驗方案、樣本采集信息、試驗步驟、原始試驗數據等內容。