循環系統代謝科研合作

項目介紹

       在全球范圍內,心血管疾病造成的死亡占慢性病的45%,而我國則高達51%。目前,中國心血管疾病的患者已高達2.9億,此外,還有近1億的心血管高危人群。居高不下的發病率和死亡率,讓心血管疾病一直成為研究熱點,其中代謝組學在心血管疾病領域的研究能夠幫助人們及時有效地對患者的生理狀態做出預判與診斷,并指導進行相應的干預及治療。

       代謝組學研究具有高通量、高靈敏度、高特異性的特點,可以挖掘出特異性強的心血管疾病分子標志物,對于心血管疾病的發生、發展、診斷、預后具有重要的臨床意義。

       此外,代謝組學技術還可以實現對代謝產物的輪廓監測和靶向分析,能夠從多種代謝通路出發,構建藥物與機體代謝路徑、病理生理變化之間的聯系,可用于評價心血管疾病治療藥物的治療效果、作用時間和劑量效應。

       我們具有先進的代謝組學分析平臺——基質輔助激光解析電離飛行時間質譜儀、樣本處理試劑盒、億納譜基質芯片、人工智能數據分析軟件、標準質控實驗室、嚴格檢測流程、專業服務團隊(博碩士技術團隊,專業檢測人員,全面數據統計分析),可提供試驗設計、試驗操作、數據處理等方面的科研服務,歡迎咨詢!

 

 

合作方向 

包括但不限于:

(1)篩選特異性分子標志物;

(2)監測疾病發展過程中代謝分子的變化與波動;

(3)疾病的早期診斷;

(4)疾病的分期、分型診斷;

(5)監測治療藥物的體內代謝過程,進行個體化治療。

 

 

方法流程 

(1)方案設計:針對項目要求合理設計試驗方案。

(2)樣本采集:根據入組條件采集試驗樣本。

(3)樣本追蹤:用唯一條形碼對采集樣本進行識別,并錄入樣本管理系統。

(4)樣本前處理:采用樣本處理試劑盒對樣本進行前處理,進行點樣。

(4)樣本檢測:采用MALDI-TOF-MS對樣本進行檢測。

(5)數據處理:利用人工智能數據分析軟件,對檢測結果進行全面分析。

(6)出具報告:包括項目背景、試驗方案、樣本采集信息、試驗步驟、原始試驗數據等內容。