消化系統代謝科研合作

項目介紹

       消化系統的常見疾病有胃炎、食管炎等。消化系統的重大疾病主要指食管、胃、腸與肝、膽、胰等器官的癌前病變及早癌,如炎性反應性腸病、上皮內瘤變等。由于消化系統的重大疾病大多數沒有特異性癥狀,而目前的臨床診斷方法如普通內鏡、色素內鏡等的順應性又差,因此許多消化系統重大疾病發現時已經處于嚴重時期,有可能錯過了最佳治療時間,延誤病情。

       與鏡檢等侵入式診斷方法相比,尿液檢查、糞便檢查等非侵入式診斷方法更容易接受,而且簡單、方便。大量研究表明,消化系統的病理變化都會反應在內源性代謝產物的濃度和比例變化上面,通過比較患者體內的代謝產物變化,可以挖掘與消化疾病發生和發展密切相關的小分子標志物,用于建立重大疾病早期預防系統及普通消化疾病發展成重大疾病的風險預警體系。

       腸道微生物參與人體營養吸收、代謝作用等重要生理過程。腸道菌群結構的改變與慢性腸道炎癥等諸多消化疾病的發生密切相關。采用代謝組學技術對腸道菌群與人體代謝產物進行研究,可以發掘不同消化疾病特有的腸道菌群變化及代謝變化規律,用于疾病的特異性診斷。

       我們具有先進的代謝組學分析平臺——基質輔助激光解析電離飛行時間質譜儀、樣本處理試劑盒、億納譜基質芯片、人工智能數據分析軟件、標準質控實驗室、嚴格檢測流程、專業服務團隊(博碩士技術團隊,專業檢測人員,全面數據統計分析),可提供試驗設計、試驗操作、數據處理等方面的科研服務,歡迎咨詢!

 

 

合作方向 

包括但不限于:

(1)篩選特異性分子標志物;

(2)監測疾病發展過程中代謝分子的變化與波動;

(3)疾病的早期診斷;

(4)疾病的分期、分型診斷;

(5)監測治療藥物的體內代謝過程,進行個體化治療。

(6)腸道菌群代謝規律與疾病發病機制。

 

 

方法流程 

(1)方案設計:針對項目要求合理設計試驗方案。

(2)樣本采集:根據入組條件采集試驗樣本。

(3)樣本追蹤:用唯一條形碼對采集樣本進行識別,并錄入樣本管理系統。

(4)樣本前處理:采用樣本處理試劑盒對樣本進行前處理,進行點樣。

(4)樣本檢測:采用MALDI-TOF-MS對樣本進行檢測。

(5)數據處理:利用人工智能數據分析軟件,對檢測結果進行全面分析。

(6)出具報告:包括項目背景、試驗方案、樣本采集信息、試驗步驟、原始試驗數據等內容。